{"id":15865,"date":"2023-12-05T08:45:59","date_gmt":"2023-12-05T08:45:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fertilitycrete.gr\/?p=15865"},"modified":"2023-12-06T09:37:24","modified_gmt":"2023-12-06T09:37:24","slug":"embryonenauswahl-durch-kuenstliche-intelligenz-eine-systematische-ueberpruefung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fertilitycrete.gr\/de\/nachrichten\/embryonenauswahl-durch-kuenstliche-intelligenz-eine-systematische-ueberpruefung\/","title":{"rendered":"Embryonenauswahl durch k\u00fcnstliche Intelligenz: eine systematische \u00dcberpr\u00fcfung"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1216.8px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:5px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"--awb-content-alignment:justify;\" id=\"textblock\"><h2>Embryonenauswahl und KI \u2013 aktueller Status<\/h2>\n<p>Wie hoch ist die derzeitige Leistungsf\u00e4higkeit der Entscheidungsunterst\u00fctzung durch k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) bei der Embryonenauswahl im Vergleich zur Standard-Embryonenauswahl durch Embryologen? In allen Studien, die sich auf die Morphologie des Embryos und die Vorhersage des klinischen Ergebnisses w\u00e4hrend der Beurteilung der Embryonenauswahl konzentrierten, \u00fcbertraf die KI durchweg die klinischen Teams.<\/p>\n<p><b>Das erfahrene medizinische Team des Crete Fertility Center, das unter der Aufsicht von Dr. Matthaios Fraidakis arbeitet, setzt bereits <\/b><a href=\"https:\/\/www.fertilitycrete.gr\/de\/nachrichten\/einsatz-von-ki-fuer-bessere-ergebnisse-bei-der-auswahl-von-ivf-embryonen\/\"><b>KI bei der Embryonenauswahl ein<\/b><\/a><b>, um IVF-Patienten noch mehr zu unterst\u00fctzen und die Erfolgsraten rasch zu steigern.<\/b><\/p>\n<h2>Was ist bereits bekannt<\/h2>\n<p>Die ART-Erfolgsquote liegt bei etwa 30 %, wobei ein besorgniserregender Trend zu zunehmendem Alter der Frauen mit erheblich schlechteren Ergebnissen einhergeht. Daher wurden fortlaufend Anstrengungen unternommen, um dieser geringen Erfolgsquote durch die Entwicklung neuer Technologien entgegenzuwirken. Mit dem Aufkommen der KI besteht das Potenzial, maschinelles Lernen so anzuwenden, dass Bereiche, die durch die menschliche Subjektivit\u00e4t begrenzt sind, wie z. B. die Embryonenselektion, durch erh\u00f6hte Objektivit\u00e4t verbessert werden k\u00f6nnen. Angesichts des Potenzials der KI zur Verbesserung der IVF-Erfolgsraten bleibt es von entscheidender Bedeutung, die Leistung zwischen KI und Embryologen bei der Embryonenauswahl zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n<h2>STUDIENDESIGN, GR\u00d6SSE, DAUER<\/h2>\n<p>Die Suche wurde vom 1. Juni 2005 bis einschlie\u00dflich 7. Januar 2022 in PubMed, EMBASE, Ovid Medline und IEEE In allen Datenbanken der Studie wurden folgende Suchbegriffe verwendet: (\u201eK\u00fcnstliche Intelligenz\u201c ODER \u201eMaschinelles Lernen\u201c ODER \u201eDeep Learning\u201c ODER \u201eNeuronales Netzwerk\u201c) UND (\u201eIVF\u201c ODER \u201eIn-vitro-Fertilisation*\u201c ODER \u201eassistierte Reproduktionstechnik*) &#8218; ODER &#8218;Embryo&#8216;), wobei das Zeichen &#8218;*&#8216; die Suchmaschine darauf verweist, jede automatische Vervollst\u00e4ndigung des Suchbegriffs einzubeziehen.<\/p>\n<h2>TEILNEHMER\/MATERIALIEN, SETTINGS, METHODEN<\/h2>\n<p>Es wurde eine Literaturrecherche nach Literatur zu KI-Anwendungen bei IVF durchgef\u00fchrt. Die wichtigsten interessierenden Ergebnisse waren Genauigkeit, Sensitivit\u00e4t und Spezifit\u00e4t der Beurteilung des Grades der Embryomorphologie sowie die Wahrscheinlichkeit klinischer Ergebnisse, wie z. B. einer klinischen Schwangerschaft nach IVF-Behandlungen. Das Risiko einer Verzerrung wurde mithilfe der Modified Down and Black Checklist bewertet.<\/p>\n<h2>WICHTIGSTE ERGEBNISSE UND DIE ROLLE DES ZUFALLS<\/h2>\n<p>In diese Rezension wurden zwanzig Artikel aufgenommen. In allen Studien gab es keinen spezifischen Embryonenbewertungstag \u2013 es wurden Tag 1 bis Tag 5\/6 der Embryonalentwicklung untersucht. Die Eingabearten f\u00fcr das Training von KI-Algorithmen waren Bilder und Zeitraffer (10\/20), klinische Informationen (6\/20) sowie Bilder und klinische Informationen (4\/20). Jedes KI-Modell erwies sich im Vergleich zur visuellen Beurteilung durch einen Embryologen als vielversprechend. Im Durchschnitt sagten die Modelle die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen klinischen Schwangerschaft genauer voraus als klinische Embryologen, was eine h\u00f6here Zuverl\u00e4ssigkeit im Vergleich zur menschlichen Vorhersage bedeutet. Die KI-Modelle erzielten eine mittlere Genauigkeit von 75,5 % (Bereich 59\u201394 %) bei der Vorhersage des Embryomorphologiegrades. Die korrekte Vorhersage (Ground Truth) wurde durch die Verwendung von Embryonenbildern gem\u00e4\u00df der Beurteilung durch Post-Embryologen gem\u00e4\u00df den jeweiligen lokalen Richtlinien definiert. Unter Verwendung von Blindtestdatens\u00e4tzen betrug die Genauigkeitsvorhersage der Embryologen 65,4 % (Bereich 47\u201375 %), wobei die gleiche Grundwahrheit wie bei der urspr\u00fcnglichen lokalen jeweiligen Bewertung verwendet wurde. In \u00e4hnlicher Weise hatten KI-Modelle eine mittlere Genauigkeit von 77,8 % (Bereich 68\u201390 %) bei der Vorhersage einer klinischen Schwangerschaft durch die Verwendung von Informationen zur klinischen Behandlung des Patienten, verglichen mit 64 % (Bereich 58\u201376 %), wenn sie von Embryologen durchgef\u00fchrt wurden. Wenn sowohl Bilder\/Zeitraffer als auch klinische Informationseingaben kombiniert wurden, war die mittlere Genauigkeit der KI-Modelle mit 81,5 % (Bereich 67\u201398 %) h\u00f6her, w\u00e4hrend klinische Embryologen eine mittlere Genauigkeit von 51 % (Bereich 43\u201359 %) hatten. ).<\/p>\n<h2>EINSCHR\u00c4NKUNGEN, GR\u00dcNDE F\u00dcR VORSICHTSMASSNAHMEN<\/h2>\n<p>Die Ergebnisse dieser \u00dcberpr\u00fcfung basieren auf Studien, die nicht prospektiv in einem klinischen Umfeld ausgewertet wurden. Dar\u00fcber hinaus wurde ein fairer Vergleich aller Studien aufgrund der Heterogenit\u00e4t der Studien, der Entwicklung der KI-Modelle, der verwendeten Datenbank sowie des Studiendesigns und der Studienqualit\u00e4t als nicht durchf\u00fchrbar erachtet.<\/p>\n<h2>WEITERE AUSWIRKUNGEN DER ERGEBNISSE<\/h2>\n<p>KI ist f\u00fcr den IVF-Bereich und die Embryonenselektion vielversprechend. Allerdings muss sich die Wahrnehmung der Entwickler hinsichtlich des klinischen Ergebnisses von einer erfolgreichen Implantation hin zu einer anhaltenden Schwangerschaft oder Lebendgeburt \u00e4ndern. Dar\u00fcber hinaus konzentrieren sich bestehende Modelle auf lokal generierte Datenbanken und vielen fehlt eine externe Validierung.<\/p>\n<h2>STUDIENF\u00d6RDERUNG\/KONKURIERENDE INTERESSEN<\/h2>\n<p>Diese Studie wurde vom Monash Data Future Institute finanziert. Alle Autoren haben keine Interessenkonflikte zu melden.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":2,"featured_media":15777,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[114],"tags":[120,214],"class_list":["post-15865","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nachrichten","tag-crete-fertility-centre-de","tag-ivf-de"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.2 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Embryonenauswahl durch k\u00fcnstliche Intelligenz: eine systematische \u00dcberpr\u00fcfung - Crete Fertility Centre<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In allen Studien, die sich auf die Morphologie des Embryos und die Vorhersage des klinischen Ergebnisses w\u00e4hrend der Beurteilung der Embryonenauswahl 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