{"id":15818,"date":"2023-12-04T11:43:40","date_gmt":"2023-12-04T11:43:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fertilitycrete.gr\/?p=15818"},"modified":"2023-12-06T08:21:55","modified_gmt":"2023-12-06T08:21:55","slug":"kuenstliche-intelligenz-kann-die-embryonenauswahl-bei-ivf-verbessern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fertilitycrete.gr\/de\/nachrichten\/kuenstliche-intelligenz-kann-die-embryonenauswahl-bei-ivf-verbessern\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz kann die Embryonenauswahl bei IVF verbessern"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1216.8px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:5px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\" style=\"--awb-content-alignment:justify;\" id=\"textblock\"><p>Mit einer Genauigkeit von etwa 70 % kann ein KI-Algorithmus dabei helfen, festzustellen, ob die Anzahl der Chromosomen in einem in vitro befruchteten Embryo normal oder abnormal ist.<\/p>\n<p>Forscher haben ein Instrument der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) entwickelt, das in vitro befruchtete Embryonen mit Aneuploidie oder einer abnormalen Anzahl von Chromosomen mit einer Genauigkeit von etwa 70 % auf nicht-invasive Weise identifizieren kann.<\/p>\n<p><b>Diese neue Technologie, kombiniert mit der Expertise des Crete Fertility Center und der 30-j\u00e4hrigen Erfahrung von Dr. Matthaios Fraidakis auf dem Gebiet der humangest\u00fctzten Reproduktion, garantiert<\/b><a href=\"https:\/\/www.fertilitycrete.gr\/de\/nachrichten\/einsatz-von-ki-fuer-bessere-ergebnisse-bei-der-auswahl-von-ivf-embryonen\/\"><b> hohe Erfolgsraten bei der IVF<\/b><\/a><b>.<\/b><\/p>\n<h2>Der Einfluss der Aneuploidie auf die IVF<\/h2>\n<p>Der Pressemitteilung zufolge ist Aneuploidie ein wichtiger Faktor, der die Einnistung eines durch In-vitro-Fertilisation (IVF) erzeugten Embryos beeinflusst oder zu einer erfolgreichen Schwangerschaft f\u00fchrt. Gentests und eine biopsie\u00e4hnliche Zellentnahme aus einem Embryo sind die aktuellen Methoden zur Erkennung der Erkrankung; Diese Verfahren sind invasiv und teuer f\u00fcr diejenigen, die sich einer In-vitro-Fertilisation unterziehen.<\/p>\n<h2>KI-Algorithmus zur Vorhersage von Aneuploidie<\/h2>\n<p>Um diese Probleme anzugehen, wollten die Forscher einen KI-Algorithmus entwickeln, der bei der Vorhersage von Aneuploidie helfen und gleichzeitig die Einschr\u00e4nkungen herk\u00f6mmlicher Testtechniken vermeiden k\u00f6nnte. Laut einer k\u00fcrzlich ver\u00f6ffentlichten Studie erreicht ihr Tool STORK-A dies durch die Auswertung von Mikroskopbildern des Embryos, Daten zum Alter der Mutter und der Bewertung des Aussehens des Embryos durch die IVF-Klinik.<\/p>\n<p>Laut dem leitenden Autor der Studie besteht \u201eunser Ziel darin, mithilfe k\u00fcnstlicher Intelligenz und Computer-Vision-Techniken schlie\u00dflich in der Lage zu sein, Aneuploidie auf v\u00f6llig nicht-invasive Weise vorherzusagen.\u201c<\/p>\n<h2>Der Entwicklungsprozess<\/h2>\n<p>Die bisherigen Arbeiten der Forscher auf diesem Gebiet werden durch den neuen Algorithmus erweitert. Das Forschungsteam entwickelte 2019 STORK, eine KI-Methode, mit der die Qualit\u00e4t von Embryonen auf Augenh\u00f6he mit dem Personal in IVF-Kliniken bewertet werden kann.<\/p>\n<h2>Wie es funktioniert<\/h2>\n<p>Der Pr\u00e4implantations-Gentest auf Aneuploidie (PGT-A) ist eine Biopsiemethode, mit der Informationen \u00fcber die Chromosomen eines Embryos gewonnen werden. STORK-A baut darauf auf, indem es Mikroskopbilder von Embryonen, die f\u00fcnf Tage nach der Befruchtung aufgenommen wurden, die Bewertung der Embryonenqualit\u00e4t, des m\u00fctterlichen Alters durch das Klinikpersonal und andere Informationen verwendet, die typischerweise im Rahmen des IVF-Prozesses gesammelt werden, um den Einsatz von PGT-A zu verbessern.<\/p>\n<h2>Leistung und Training<\/h2>\n<p>Der Pressemitteilung zufolge k\u00f6nnte STORK-A durch die Kombination dieser neuen Daten und KI ein brauchbares Instrument zur Bestimmung werden, welche Embryonen einem PGT-A-Test unterzogen werden sollten oder ob PGT-A vollst\u00e4ndig abgeschafft werden soll.<\/p>\n<p>Zum Trainieren des Algorithmus wurde ein Datensatz von 10.378 Blastozysten verwendet, deren Ploidiestatus bereits bekannt war. Anschlie\u00dfend wurde die Pr\u00e4zision bei der Unterscheidung zwischen euploiden und \u201eeuploiden\u201c Embryonen mit normalen Chromosomen beurteilt. STORK-A zeigte bei dieser Aufgabe eine Genauigkeit von 69,3 Prozent.<\/p>\n<p>Dar\u00fcber hinaus stellten die Forscher fest, dass die Genauigkeit des Tools bei der Vorhersage komplexer Aneuploidie \u2013 einer Form der Aneuploidie, an der mehrere Chromosomen beteiligt sind \u2013 im Gegensatz zur Euploidie 77,6 % betrug.<\/p>\n<p>Laut Pressemitteilung bietet die Studie einen experimentellen Proof of Concept.<\/p>\n<h2>Zukunftsprognosen und ihre Rolle im Gesundheitswesen<\/h2>\n<p>Dies ist nur ein weiteres hervorragendes Beispiel daf\u00fcr, wie KI das Gesundheitswesen ver\u00e4ndern k\u00f6nnte. In der Pressemitteilung des Co-Autors der Studie hei\u00dft es: \u201eDer Algorithmus wandelt Zehntausende Embryobilder in KI-Modelle um, die letztendlich dazu beitragen k\u00f6nnen, die Wirksamkeit der IVF zu verbessern und den Zugang durch Kostensenkung weiter zu demokratisieren.\u201c<\/p>\n<p>In Zukunft hoffen die Forscher, diese Arbeit durch die Entwicklung von Algorithmen zu erweitern, die anhand von Filmen \u00fcber die Entwicklung von Embryonen trainiert wurden. Durch die Nutzung sowohl r\u00e4umlicher als auch zeitlicher Informationen k\u00f6nnen diese Algorithmen Aneuploidien m\u00f6glicherweise noch genauer identifizieren.<br \/>\n\u201eWir glauben, dass wir mit dieser Technologie letztendlich die Menge an Embryonen, die biopsiert werden m\u00fcssen, verringern, die Kosten senken und ein sehr gutes Instrument f\u00fcr die Patientenberatung bieten k\u00f6nnen, wenn sie eine Entscheidung \u00fcber die Durchf\u00fchrung einer PGT treffen m\u00fcssen.\u201c -A oder nicht\u201c, erkl\u00e4rte der au\u00dferordentliche Professor f\u00fcr Embryologie in der klinischen Geburtshilfe und Gyn\u00e4kologie in der Pressemitteilung.<\/p>\n<h2>Abschluss<\/h2>\n<p>Dies ist der j\u00fcngste Versuch, KI zur Verbesserung der IVF einzusetzen. Im Jahr 2020 demonstrierten Forscher ein Deep-Learning-System, das mit einer Genauigkeit von 90 % aus einem Datensatz von Bildern, die 113 Stunden nach der Befruchtung von 742 Embryonen aufgenommen wurden, mit einer Genauigkeit von 90 % die Embryonen mit der besten Qualit\u00e4t f\u00fcr die In-vitro-Fertilisation ausw\u00e4hlen konnte.<\/p>\n<p>Die Leistung des Tools wurde auch mit der von f\u00fcnfzehn Embryologen aus f\u00fcnf US-amerikanischen Fruchtbarkeitszentren verglichen. Bei der Auswertung wies das Modell eine Genauigkeit von rund 75 % auf, w\u00e4hrend die Embryologen eine durchschnittliche Genauigkeit von 67 % aufwiesen.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":2,"featured_media":15759,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[114],"tags":[120,214],"class_list":["post-15818","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nachrichten","tag-crete-fertility-centre-de","tag-ivf-de"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v25.2 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>K\u00fcnstliche Intelligenz kann die Embryonenauswahl bei IVF verbessern - Crete Fertility Centre<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Mit einer Genauigkeit von etwa 70 % kann ein KI-Algorithmus dabei helfen, festzustellen, 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